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課程名稱 |
使用 Python 分析與探索氣象資料
Applied Data Analysis for Atmospheric Sciences Using Python |
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開課學期 |
107-1 |
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授課對象 |
理學院 大氣科學系 |
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授課教師 |
林博雄 |
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課號 |
AtmSci5088 |
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課程識別碼 |
229 U5830 |
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班次 |
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學分 |
1.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
第8,9,10,11 週
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上課地點 |
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備註 |
密集課程。密集課程.週六9:30-11:30,13:30-15:30.上課教室:大氣系C204電腦教室.
總人數上限：20人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
1. Toolbox for data scientists (2018-11-03)
- Introduction to python
- Introduction to Git and GitHub
- Setting up the environment for data analysis
2. Getting and Cleaning data (2018-11-10)
- Obtain usable data from the web, APIs, and databases
- Manipulate data
- Apply data cleaning basics to make data "tidy"
- Understand common data storage systems
3. Exploratory and Predictive Data Analysis (2018-11-17)
- Levels of Data Analysis
- Concepts of cluster analysis
- Practical predictive analysis
4. Analyzing Meteorological Data (2018-11-24)
- Show data on map
- Explore the temperature data
- Explore the PM2.5 data
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課程目標 |
介紹資料科學分析工具Python及其在大氣科學資料上的應用。通過本課程的學習，使學生獲得資料科學的基本概念、基本理論，和使用 Python進行氣象資料分析的基本技能，爲學習後繼課程和進一步從事大氣科學研究奠定必要的基礎。同時，注重培養學生獲取知識能力、應用能力和創新能力，提高學生的素質。 |
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課程要求 |
待補 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
待補 |
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評量方式
(僅供參考) |
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